文丨零售公园顾森柒
不知道你有没有察觉，最近打开淘宝、美团、支付宝这些国民App，都能看到AI助手的身影。
美团前脚刚把首个Agent产品“小美”拉出来内测，淘宝后脚就甩出了主打引导用户下单的“AI助手”。
而支付宝的“AI付”服务，已经抢先在瑞幸咖啡的AI点单助手“LuckyAI”上线，用户只需要说一句“下单”，完成身份验证就能自动结账。
腾讯也不甘寂寞，在2025年的全球数字生态大会上，喊出了“以人为本”的AI口号。
流量红利见顶，电商的牌桌早已悄悄洗牌，当行业从堆规模、抢流量进入拼算法、拼Agent的暗战时代，大厂们的AI布局又如何呢？
一、各平台应用场景虽不同，但AIAgent逻辑相通
淘宝主打商品搜索和推荐，帮用户在海量商品里精准锁定心仪好物。找到搜索结果页右下角的“AI”图标、商品信息流中的提问卡片，用户能通过多轮对话让AI明确需求、精准推荐。
“AI助手”仍在测试阶段，尚未全面上线。而在这之前，淘宝还推出了AI万能搜和AI找低价。
前者，位于手淘搜索功能页面，用户可以直接提问，它会生成一份包含文字、商品和视频图片的详细答案报告，帮助用户解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等问题。它还能根据用户的购物偏好提供个性化推荐。
后者通过拍立淘识图后，用户可以找到同款商品的最低价和高性价比商品，帮助用户节省购物成本。
美团侧重于本地生活服务，如外卖点单、餐厅推荐和生活消费问答。“小美”可以通过自然语言交互帮助用户完成这些服务，并且可以根据用户的历史订单和偏好，提供个性化的服务和推荐。
“小美”不是嵌入在美团App里的一个功能，而是一个独立的C端智能体，用户可以直接下载使用。支付宝则专注于支付环节的智能化，通过“AI付”服务实现语音指令下单和支付。
这种服务在瑞幸咖啡的AI点单助手“LuckyAI”中得到了应用，用户只需说“下单”，完成身份验证后，支付就会自动完成。
尽管三者在应用场景和功能实现上各有侧重，但AIAgent的核心逻辑在于通过感知用户的需求和偏好，规划出符合用户需求的购物路径，并通过调用相应的工具或服务实现用户的购物需求。
二、国内外企业AllinAgent，不只为降本增效
事实上，不仅国内大厂入局围猎AIAgent，国外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等都在积极布局Agent产品。
比如Google推出了ADK，这是一个开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Agent系统的创建过程。开发者仅用不到100行代码就能构建一个功能性的Agent，该框架鼓励开发者和企业围绕GoogleCloud构建各式各样的Agent。
再比如OpenAI推出了一套开发工具，包括ResponsesAPI、内置工具、开源AgentsSDK和监控工具。ResponsesAPI是ChatCompletionsAPI的升级版，融合了对话生成与工具调用的能力，支持网页搜索、文件搜索和计算机使用等功能。
AIAgent作为新兴技术，正逐渐改变众多行业的运作模式。在许多流程明确、规则固定的场景里，如客服、营销、数据分析等，Agent已经展现出降本增效的价值。企业可以通过部署Agent产品，减少人工操作，提高工作效率，降低运营成本，从而提升企业的竞争力。
另外Agent产品可预见的盈利模式也很多元化，比如提供付费订阅服务、收取企业客户的服务费用、与广告商合作等。随着Agent产品的广泛应用和用户数量的增加，盈利模式将更加多元化，为企业带来可观的收入。
据预测，AIAgent市场正在快速扩张，规模从2023年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计到2032年将超过1000亿美元。
按照蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林的话说，随着AI产业的爆发式增长和智能终端的普及，预计未来5年内，更自然的新交互支付占比可能会超过50%，智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级。
在如此激烈的电商行业竞争情况下，淘宝通过AI技术提升用户体验，增强用户粘性，应对其他电商平台的竞争。
接下来，淘宝AI产品可能会进一步优化，比如增加更多个性化参数、进入社交关系链、实现预测性推荐等。
支付宝的计划是，继续打造面向AI时代的支付服务，包括“支付MCPServer”、“AI打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，以满足不同场景下的支付需求。
美团也将进一步完善，“小美”产品负责人曾表示：作为一款公测中的产品，小美正式立项至今也不过才半年时间，还有进一步完善、成长的空间，希望参与公测的用户也能一起帮助它成为真正小而美的AI生活小秘书。
三、AIAgent成新突围热门，大厂们如何排兵布阵？
曾经，规模与流量是争夺的焦点；如今，人工智能成为了核心竞争力。在这场科技暗战中，各大巨头纷纷基于自身业务基因，展开差异化的AI布局，构筑起各自的护城河，推动行业竞争迈向新的阶段。
美团在2024年全面开启了AI加速之旅。这一年，美团的研发总支出高达211亿元，其中超过100亿元投入到了AI领域，催生了多种AI工具，比如AI编程助手、智能会议系统、文档助手等。美团还推出了“问小袋”“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和智能问答，让AI技术渗透到美团业务的各个层面。
今年9月，美团又推出了采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫”。这个模型在仅激活少量参数的情况下，推理速度、编程能力和Agent工具调用能力已经能与主流大模型相媲美。龙猫大模型的创新之处在于“零计算”专家机制，它能够根据任务的复杂度动态激活参数。比如，在处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿参数。
这种机制不仅保持了高性能，还节省了成本与算力，完美契合美团降本增效的需求。美团的AI布局，不只是为了应对当下的竞争，更是着眼于未来本地生活服务市场的长期竞争力。在利润微薄的本地生活服务行业，骑手成本高且刚性上涨，AI技术在每个运营环节实现降本增效的能力，显得尤为珍贵。
阿里巴巴在AI领域的布局同样引人注目。纵观它在AI领域的布局，已经涵盖了从底层技术到上层应用的全栈能力。简单来说，是通过AI+云业务的高速增长、AI模型和应用的深度嵌入、即时零售的快速发展以及组织架构的调整和文化的重塑，实现多业务的协同增长。
淘宝闪购作为即时零售的重要组成部分，有了不少进展。8月，淘宝闪购的日订单峰值达到1.2亿单，周日均订单量达到8000万单，月度交易买家数达到3亿，对比4月增长了200%。淘宝APP的日均活跃用户数（DAU）在7月领先拼多多近5000万，8月7日活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。
目前，阿里体系内的多个应用实现了AI化升级。比如，最近重启扫街榜的高德地图，已经升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台也实现了AI搜索、AI广告平台应用升级，提升了消费者体验和商家经营效率。
腾讯的AI战略也颇具看点。它没有盲目追求全能AI，而是聚焦底层技术突破。根据报告数据显示，腾讯自研的混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至FP8，在几乎不影响效果的前提下，算力成本每年降低30%。
自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支已达831.6亿元。AI已经成为腾讯的新业务基因，推动了腾讯在多个领域的提效与增长。
对内，已有700款智能应用落地，这意味着平均每1.2个工作日就有一款新的AI工具投入使用。对外，腾讯将打造智能化与全球化两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增长。
未来，Agent不是谁家独有的新玩具，而是下一回合电商的入场券。当算法能把需求—决策—支付—履约全程压缩成一句对话，电商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你。
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